Utrecht'te Yaralanma Hasarı Sahteciliği Tespitinde Yapay Zekanın Rolü

Yapay zeka (AI), Utrecht'teki yaralanma hasarı sahteciliğiyle mücadelede devrim yaratıyor; büyük verilerdeki kalıpları analiz ederek, özellikle Utrecht çevre yolu A27 ve Catharijnesingel çevresindeki yerel trafik kazalarına odaklanıyor. Araçlar, şehir merkezindeki bisiklet kazalarındaki alışılmadık yaralanma kalıpları veya Overvecht ve Kanaleneiland gibi mahallelerdeki talep kümeleri gibi anomalileri tarar. CIEL, makine öğrenimini Utrecht polisi ve Centraal Justitieel Incassobureau kayıtlarıyla entegre eder ve bölgesel sahtecilik için risk puanlarında %90 doğruluk sağlar. Ancak AVG, Utrecht'in demografik çeşitliliği nedeniyle önyargıyı önlemek için algoritmalarda şeffaflık talep eder. Vaka: AI, Utrecht-Kuzey'deki IP adreslerinden kaynaklanan 50 sahte sırt yaralanması talebi ağını tespit etti; organize çetelerle bağlantılı. Avantajlar: Interpolis gibi Utrecht sigorta şirketlerinde daha hızlı tarama, yerel işlem maliyetlerinde düşüş. Dezavantajlar: Kara kutu etkisi, Utrecht Vinex mahallelerindeki masumları dezavantajlı kılabilir ve Rechtbank Midden-Nederland'de ayrımcılık nedeniyle davalara yol açabilir. Gelecek: Denetim izleri olan açıklanabilir AI (XAI), Utrecht pilotlarında test ediliyor. Talep sahipleri için: Kantonrechter'dan AI puanını talep edin ve belirsizse itiraz edin. AI Yasası (AB) gibi mevzuat bu sistemleri yüksek riskli olarak sınıflandırır ve zorunlu insan müdahalesi gerektirir. Utrecht sigorta şirketleri, Merwedehaven'deki yerel iş kazalarını içeren çeşitli veri setleri üzerinde eğitim alır. NVVK, Utrecht'te %30 sahtecilik azaltma vaadiyle pilotları test ediyor. Tetikte kalın: Optimal talep işleme için AI'yi Utrecht yaralanma hasarı avukatlarının hukuki desteğiyle birleştirin. (248 kelime)